Tech Updates
Практические статьи о создании сайтов, WordPress, React, Next.js, производительности и SEO
Компании должны предполагать, что ИИ-агенты удалят их производственную базу
Enterprises Should Assume AI Agents Will Delete Their Production Base Введение Традиционные механизмы идентификации не были спроектированы для учета автономной и непредсказуемой природы AI-агентов. Это означает, что предприятия...
Проектирование безопасных прав агентов: почему принцип наименьших привилегий должен существовать вне модели
Designing Safe Agent Permissions: Why Least Privilege Must Exist Outside the Model Введение в проблему безопасности агентов В апреле 2026 года компания PocketOS, специализирующаяся на программном обеспечении для...
Видео и аудио как источники знаний: понимание содержания в Microsoft Foundry IQ
Video and Audio as Knowledge Sources: Content Understanding in Microsoft Foundry IQ Введение Каждая организация обладает огромным потенциалом знаний в виде записей встреч, поддержки, тренингов и конференций. Однако...
Почему я не хочу, чтобы LLM генерировала бизнес-логику на Java
Почему я не хочу, чтобы LLM генерировал бизнес-логику на Java Введение В современном мире технологий искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более распространенными в различных сферах. Одним...
MCP для-enterprise задач: делая редкие вещи достаточно частыми для магии
MCP for Enterprise Tasks: Making the Rare Frequent Enough to Master Enterprise software increasingly requires users to wear many hats. The security engineer who manages access controls one day...
Строим агентное RAG, шаг за шагом: от статичного извлечения до цепочек логического вывода
Building Agentic RAG, Step by Step: From Static Retrieval to Reasoning Pipelines Введение в Agentic RAG Retrieval-augmented generation (RAG) — это подход, который помогает моделям искусственного интеллекта (AI)...
Обработка больших ответов API без замораживания клиента: практическая архитектура с Temporal, Kafka и RAG
Handling Large API Responses Without Freezing the Client: A Practical Architecture With Temporal, Kafka, and RAG Введение Современные приложения часто сталкиваются с проблемой обработки больших ответов от API,...
Многолингвальная архитектура чатботов для бесед о платежах:-enterprise RAG с защитными барьерами безопасности, передачей на человека и поддержкой многообъектной информации
Multilingual Conversational Payments Chatbot Architecture: Enterprise RAG With Safety Guardrails, Human Handoff, and Multi-Modal Support Введение в архитектуру чатбота для межлингвистических платежей При внедрении системы расширенной выделенной информации...
Применение AI для аналитики: пропущенный слой оптимизации между вашим вопросом и моделью
Prompting AI for Analytics: The Missing Optimization Layer Between Your Question and the Model Введение AI модели становятся все более доступными и интегрируются в различные области аналитики. Однако...